Feature 01
戦略から実装、定着まで一つのチーム
戦略コンサル出身者・AIエンジニア・オペレーション人材が同じチームで動き、外部ベンダーへの引き継ぎを発生させません
戦略策定から実装・定着までを、
一つのチームで支援する
AI/DX戦略の策定、業務分析、データ整備、AIエージェント開発、社内定着まで——上流から下流を一つのチームで担います
最短1週間で稼働
AIエンジニア在籍
戦略から実装・定着まで
About this service
CREX Data & AIの特徴
「PoCで終わる」ことを最も避けるべき失敗と捉え、戦略から実装、運用までを同じチームで担います
Feature 02
業務理解に基づいたAI設計
業務フローと意思決定の構造を細かい粒度で理解した上で、最も効果が大きい箇所にAIを適用します。流行で導入はしません
Feature 03
定着までを成果指標とする
導入後3〜6ヶ月の運用設計、社内向けトレーニング、効果測定までを契約スコープに含めます。「使われ続ける」状態を成果と定義します
Scope
対応領域
Scope 01
AI/DX戦略策定
経営戦略と整合したAI/DXロードマップを設計します
- 業務棚卸し
- 優先領域選定
- 3年ロードマップ
Scope 02
業務分析・DX診断
現状業務を構造化し、自動化・AI適用の機会を可視化します
- 業務フロー可視化
- ボトルネック特定
- ROI試算
Scope 03
データ収集・整備
散在したデータを統合し、AIが活用できる状態に整えます
- データ統合基盤
- クレンジング
- BIダッシュボード
Scope 04
AI実装・業務自動化
AIエージェント、RPA、LLMアプリの開発・本番投入
- AIエージェント開発
- 業務自動化
- LLMアプリ実装
Scope 05
定着・運用支援
トレーニング、効果測定、改善まで継続的に並走します
- 社内トレーニング
- 効果測定 / 改善
- 運用代行
Scope 06
AI人材育成
社内のAI推進人材を、ハンズオンで育成します
- プロジェクト同伴
- 勉強会 / OJT
- 内製化支援
Cases
支援事例
求人データ10万件の自動収集基盤を構築
手動収集を自動化し、データ収集工数90%削減・対象求人3倍。週次自動更新も実現
カスタマーサポートのAIエージェント化
FAQ問い合わせの70%をAIで一次対応化。応答時間を平均8分→30秒に短縮
営業活動データの統合とBI構築
3つのSaaSに分散したデータを統合し、経営ダッシュボードを2ヶ月で構築
Flow
進め方
01Step
無料相談 / DX診断
現状業務とAI/DX機会を整理
02Step
戦略 / 設計
ロードマップ・実装計画を策定
03Step
実装
データ整備・AI実装・PoC
04Step
定着
運用設計・トレーニング・効果測定
FAQ
よくある質問
AI導入を進めるにあたって、どこから着手すべきですか？
まず業務フローの可視化と、ROI試算を含むDX診断から始めます。流行で導入するのではなく、業務の中でAIを適用すべき箇所を特定してから設計に入ります。1〜2週間の診断で、優先領域を整理します。
既存のCRMやSFA、業務システムと連携できますか？
API連携が可能なシステムであれば対応可能です。Salesforce、HubSpot、kintone、Notion、Slack、Google Workspaceなど一般的なSaaSとの連携実績があります。基幹システム連携もケースバイケースで対応します。
AIエージェント開発の期間はどのくらいですか？
案件規模により異なりますが、PoCで2〜4週間、本番投入を含めて2〜3ヶ月が目安です。社内定着までの運用支援を含める場合はさらに3〜6ヶ月の伴走を行います。
技術的知見がない社内でも、AIを定着させられますか？
社内向けトレーニング、運用設計、効果測定までを契約スコープに含めています。「使われ続ける」状態の構築までを成果と定義しているため、属人的になりにくい設計を行います。
データが整備されていない状態でも進められますか？
データ収集・整備（スクレイピング、クレンジング、構造化）から対応可能です。AIを導入するに足る状態にデータを整える工程から、自社チームで一貫対応します。